【數據分析】如何選擇數據統計分析工具

當企業在走「數據驅動決策」、「精細化運營」之路時,網站數據監測系統必不可少。以下是我曾經使用和接觸過的一些數據監測產品:

analytics-tool

這么多的網站數據監測產品,到底該選哪個?答案是:適合自己業務的。如何選擇「適合自己業務的數據監測產品」后面會詳細介紹,今天先從「統計系統」和「分析系統」角度對如上監測系統進行歸類。它們之間有什么區別呢?先看一個使用場景:

小王是一家公司網站數據分析師,每天上班的第一件事就是打開公司網站的數據監測系統看數據。當他瀏覽到「地域主題」時,發現北京地區的跳出率(Bounce Rate)極高,數據如下圖:

bounce-rate

經驗告訴小王,一定是哪里出了問題。小王第一時間想到了昨日公司新找了一個付費流量渠道,于是打開「渠道主題」,相比其他付費渠道,新加的渠道跳出率也不高。經驗再一次告訴小王,新加的這個渠道一定有問題!小王再次回到「地域主題」,并加了「流量來源」維度,看到如下數據,他知道問題的答案了。

souce-data-rate

原來昨日新加的付費流量渠道(Ad_09)確實有問題:其他城市流量均正常,只有北京地區有刷流量。如果僅通過「渠道主題」看,數據被平均后很難發現問題。

以上是最為簡單的使用場景,現在我將「統計系統」和「分析系統」放入到場景中:

如果是「統計系統」,小王僅能懷疑昨日新加的付費流量渠道有問題,卻無法找到「證據」,因為在「渠道主題」看不出異常而「地域主題」不支持多維度查看數據。小王懷著疑問將這個問題上報了領導,等待他的可能是一頓批評。

如果是「分析系統」,小王發現問題,并驗證了自己的懷疑后,上報給領導,即使得不到表揚,起碼不會被罵。

我認為:「統計系統」僅能呈現問題,告訴你數據是什么;而「分析系統」不但能呈現問題,還能進一步深入分析,在告訴你數據是什么的同時,還能告訴你數據為什么會這樣。所以,再來看主流的網站數據監測系統,我們就能清晰得知道哪些是「統計系統」,哪些是「分析系統」了。

analytics-too-system

如果一個企業的網站僅用了「統計系統」,而他們卻一直強調「我們崇尚數據驅動決策、我們要精細化運營……」,大概可以一笑而過了。

標題:【數據分析】站長統計、百度統計、騰訊統計、Google Analytics 哪一統計的數據相對準確些?

來源:微信公眾號 DataPD

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